Ulepszanie formularza rejestracji

Zainspirowany raportem Ideacto i Eytracking.pl postanowiłem wprowadzić zmiany na formularzu rejestacyjnym na Polishwords. W tym poście przedstawiam rezultaty tej zmiany.

Formularz rejestracyjny na stronie Polishwords do tej pory składał się z loginu i hasła do logowania się, a poniżej z pól wymaganych do rejestracji. Od niedawna obserwowałem jednak pewną prawidłowość. Niestety nie mogę podać dokładnych liczb, dlatego będę posługiwał się procentami.

Tylko część osób, które trafiło na stronę rejestracyjną faktycznie z niej korzystało. Po bliższym przyjrzeniu się statystykom ujawnił się nieciekawy obraz. Tylko co 5 osoba korzystała z formularza rejestracyjnego. Składał się on z pola “login”, “hasło”, “powtórz hasło”, “email” i captcha. Captcha polegało na przepisaniu tekstu wstecz z obrazka. Podsumowując stosunek rejestracje do liczby odsłon wynosił 20% według prostego wzoru:

Yn  = liczba rejestracji / liczba odsłon strony rejestracyjnej

Można by tutaj zastosować jeszcze dokładniejszy wskaźnik, gdzie Yn brałoby liczbę unikalnych użytkowników strony przez rejestracje i odliczyć osoby, które logowały się za pomocą tego formularza. Jednak nawet uwzględnienie tych dwóch faktów nie zmieniłoby skali reakcji na zmianę.

Po pierwsze nie każdy zauważał napis informujący, że kod z obrazka trzeba wpisać wspak. Poza tym uznałem, że użytkownikowi szybciej przychodzi podanie mejla niż wymyślenie loginu. Myślę, że docelowo to pole w ogóle nie będzie potrzebne (w końcu domyślnym loginem może być mejl tak jak na StackOverflow), ale na razie zostało tak jak jest. Ale zmieniłem kolejność: najpierw e-mail, hasło, potwierdzenie hasła i login. A captcha? Captcha zastąpił inny system, który nie wymaga ingerencji użytkownika. Zresztą idealny system antybotowy to system unikalny.

Oprócz tego, aby ułatwić zadanie użytkownikowi, przeniosłem panel rejestracji obok panelu logowania, aby nie było potrzebne przewijanie strony. Efekt końcowy jest taki:

Strony nie powinno się zmieniać, jeżeli nie można ocenić jakości wprowadzonych zmian. W tym przypadku ocena była prosta, bo polegała na określeniu ile osób odwiedzających stronę rejestracji faktycznie się rejestruje.

Współczynnik Yn określający efektywność wprowadzonych zmian osiągnął 26%, co oznacza 6% wzrostu. To znaczy, że statystycznie na 100 odsłon zarejestruje się o 6 użytkowników więcej.

Moje wnioski z tego doświadczenia:

• Nie ma co eksperymentować ze stroną, jeżeli nie ma narzędzia do oceny jakości zmian.
• Nie zawsze chodzi o wygląd strony, a o jego funkcjonalność.
• Drobne zmiany na stronie mogą mieć kolosalne znaczenie na zadowolenie użytkowników
• 1000 drobnych zmian jest wartych tyle co 1 duża zmiana

Jestem ciekaw jak inni oceniają efektywność zmian na swoich stronach internetowych. Chętnie poczytałbym wiecej na ten temat. Wiadomo, że są metody pro, które wymagają dużych środków finansowych (aka powyższy raport) albo specjalistycznych narzędzi. Ale czasem można dokonać analiz na liczbach dzięki statystykom, które bywają bardzo pomocne o ile są w miarę szczegółowe.

Przygotowałem dla Ciebie wpisy:

• Nie każ mi myśleć!
• Cienka granica między konwencją a kopiowaniem
• Rzeczywiste sprawdzanie jakości reklam

Dodaj do Sfory | Dodaj do Wykopu | Dodaj do Osnews