Autor: David Natingga, Październik 2018 , 207 stron

Nowość
Podaj adres e-mail, na który otrzymasz informację, gdy ebook będzie tańszy:
Dołącz do 831 osób

Zobacz promocję nowość!

Promocja na ebooki Posłuchaj, jak szlifować swoje atuty! [do -50%]

Czytniki e-booków i akcesoria nowość!

Czytniki ebooków i akcesoria

Build a strong foundation of machine learning algorithms in 7 days Key Features Use Python and its wide array of machine learning libraries to build predictive models Learn the basics of the 7 most widely used machine learning algorithms within a week Know when and where to apply data science algorithms using this guide Book Description Machine learning applications are highly automated and self-modifying, and continue to improve over time with minimal human intervention, as they learn from the trained data. To address the complex nature of various real-world data problems, specialized machine learning algorithms have been developed. Through algorithmic and statistical analysis, these models can be leveraged to gain new knowledge from existing data as well. Data Science Algorithms in a Week addresses all problems related to accurate and efficient data classification and prediction. Over the course of seven days, you will be introduced to seven algorithms, along with exercises that will help you understand different aspects of machine learning. You will see how to pre-cluster your data to optimize and classify it for large datasets. This book also guides you in predicting data based on existing trends in your dataset. This book covers algorithms such as k-nearest neighbors, Naive Bayes, decision trees, random forest, k-means, regression, and time-series analysis. By the end of this book, you will understand how to choose machine learning algorithms for clustering, classification, and regression and know which is best suited for your problem What you will learn Understand how to identify a data science problem correctly Implement well-known machine learning algorithms efficiently using Python Classify your datasets using Naive Bayes, decision trees, and random forest with accuracy Devise an appropriate prediction solution using regression Work with time series data to identify relevant data events and trends Cluster your data using the k-means algorithm Who this book is for This book is for aspiring data science professionals who are familiar with Python and have a little background in statistics. You'll also find this book useful if you're currently working with data science algorithms in some capacity and want to expand your skill set Ebook porusza temat Science. Jedną z istotnych spraw poruszanych w ebooki jest: Algorithms. Jeśli interesuje Cię: Second, to ebook dla Ciebie. Dużo wiedzy na temat: edition w formacie EPUB, MOBI i PDF.
Więcej

Kupon rabatowy EbookPoint.pl / okolicznościowy

Aby skorzystać z promocji i uzyskać rabat, nie musisz posiadać kuponu rabatowego, ani okolicznościowego. Wystarczy, że skorzystasz z poniższego linku. Kieruje on do sklepu online, gdzie możesz sprawdzić, czy obowiązuje obecnie promocja:

Sprawdź Rabat

Wypromuj się

Prowadzisz bloga, kanał YT, social media, jesteś influencerem, albo po prostu lubisz czytać? Wspieraj z nami czytelnictwo i zachęcaj do tego innych. Napisz o ebooku i uzyskaj promocję. Napisz na kontakt@websoul.pl, aby uzyskać więcej informacji.

Najtańsze oferty na e-booka:

Zobacz, gdzie ebook jest dostępny w najlepszej ofercie:
Ten ebook może być taniej

Nowość
Podaj adres e-mail, na który otrzymasz informację, gdy ebook będzie tańszy:
Dołącz do 831 osób
ISBN 9781789800968. Porównywarka cen ebooków, które dostępne są w formatach PDF, MOBI i innych. Na urządzenia Kindle i inne. Tutaj znajdziesz ebook, którego szukasz. Nie wszystkie ebooki w ofercie są darmowe. Wspierajmy autorów i kupujmy ebooki.
Tytuł: Data Science Algorithms in a Week. Second edition Ocena: 4.8 Recenzent: Tomasz Smykowski Dodał: Data recenzji: 3 sierpień 2012 Streszczenie: Ebook polecany Opis: Ebook polecany