Autor: David Natingga, Sierpień 2017 , 205 stron

Nowość
Podaj adres e-mail, na który otrzymasz informację, gdy ebook będzie tańszy:
Dołącz do 2606 osób

Zobacz promocję nowość!

Promocja na ebooki Mrocznie i tajemniczo... [Thrillery i horrory do -45%]

Czytniki e-booków i akcesoria nowość!

Czytniki ebooków i akcesoria

Build strong foundation of machine learning algorithms In 7 days.About This BookGet to know seven algorithms for your data science needs in this concise, insightful guideEnsure you're confident in the basics by learning when and where to use various data science algorithmsLearn to use machine learning algorithms in a period of just 7 days >Who This Book Is ForThis book is for aspiring data science professionals who are familiar with Python and have a statistics background. It is ideal for developers who are currently implementing one or two data science algorithms and want to learn more to expand their skill set.What You Will LearnFind out how to classify using Naive Bayes, Decision Trees, and Random Forest to achieve accuracy to solve complex problemsIdentify a data science problem correctly and devise an appropriate prediction solution using Regression and Time-seriesSee how to cluster data using the k-Means algorithmGet to know how to implement the algorithms efficiently in the Python and R languagesIn DetailMachine learning applications are highly automated and self-modifying, and they continue to improve over time with minimal human intervention as they learn with more data. To address the complex nature of various real-world data problems, specialized machine learning algorithms have been developed that solve these problems perfectly. Data science helps you gain new knowledge from existing data through algorithmic and statistical analysis.This book will address the problems related to accurate and efficient data classification and prediction. Over the course of 7 days, you will be introduced to seven algorithms, along with exercises that will help you learn different aspects of machine learning. You will see how to pre-cluster your data to optimize and classify it for large datasets. You will then find out how to predict data based on the existing trends in your datasets.This book covers algorithms such as: k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest, k-Means, Regression, and Time-series. On completion of the book, you will understand which machine learning algorithm to pick for clustering, classification, or regression and which is best suited for your problem.Style and approachMachine learning applications are highly automated and self-modifying which continue to improve over time with minimal human intervention as they learn with more data. To address the complex nature of various real world data problems, specialized machine learning algorithms have been developed that solve these problems perfectly. Ebook porusza temat Science. Jedną z istotnych spraw poruszanych w ebooki jest: Algorithms.
Więcej

Kupon rabatowy EbookPoint.pl / okolicznościowy

Aby skorzystać z promocji i uzyskać rabat, nie musisz posiadać kuponu rabatowego, ani okolicznościowego. Wystarczy, że skorzystasz z poniższego linku. Kieruje on do sklepu online, gdzie możesz sprawdzić, czy obowiązuje obecnie promocja:

Sprawdź Rabat

Wypromuj się

Prowadzisz bloga, kanał YT, social media, jesteś influencerem, albo po prostu lubisz czytać? Wspieraj z nami czytelnictwo i zachęcaj do tego innych. Napisz o ebooku i uzyskaj promocję. Napisz na kontakt@websoul.pl, aby uzyskać więcej informacji.

Najtańsze oferty na e-booka:

Zobacz, gdzie ebook jest dostępny w najlepszej ofercie:
Ten ebook może być taniej

Nowość
Podaj adres e-mail, na który otrzymasz informację, gdy ebook będzie tańszy:
Dołącz do 2606 osób

Inne ebooki w kategorii Programowanie

Ebook 100 sposobów na Perl

Zbiór skutecznych rozwiązań dla programistów aplikacji internetowych Zwiększanie produktywności pracy Tworzenie interfejsów użytkownika Wyszukiwanie i usuwanie błęd&oacu...
Ebook 100 sposobów na SQL

Zbiór praktycznych porad dla programistów i projektantów baz danych Jak obsługiwać różne typy danych? W jaki sposób optymalizować wydajność baz danych? Jak budować raporty za pomocą języka...
Ebook ABC języka HTML i XHTML. Wydanie II

Spraw, aby język HTML5 nie miał przed Tobą tajemnic! Poznaj strukturę dokumentów hipertekstowych i znaczniki HTML Naucz się w praktyczny sposób stosować konstrukcje języka Dowiedz się, jak szybko t...
Ebook Adaptywny kod. Zwinne programowanie, wzorce projektowe i SOLID-ne zasady. Wydanie II

Tworzenie oprogramowania nie może być procesem powolnym. Dziś zespoły projektowe muszą cechować się elastycznością i dynamiką działania, aby odnieść sukces. Wymagania stawiane kodowi mogą wielokrotn...
Ebook Agile Development. Filozofia programowania zwinnego

Zbiór praktycznych wskazówek dla producentów oprogramowania Jak wdrożyć metodologię programowania zwinnego? W jaki sposób zaangażować klientów w projekt? Jak kontrolować jakość produktów? Progr...
Ebook Agile. Szybciej, łatwiej, dokładniej

Bądź sprawny, bądź zręczny, bądź zwinny! Bądź Agile! Jak wdrażać skuteczne i intuicyjne metodyki programowania w swojej firmie? Jak motywować zespół do działania i tworzyć najlepsze warun...

ISBN 9781787282742. Porównywarka cen ebooków, które dostępne są w formatach PDF, MOBI i innych. Na urządzenia Kindle i inne. Tutaj znajdziesz ebook, którego szukasz. Nie wszystkie ebooki w ofercie są darmowe. Wspierajmy autorów i kupujmy ebooki.
Tytuł: Data Science Algorithms in a Week Ocena: 4.8 Recenzent: Tomasz Smykowski Dodał: Data recenzji: 3 sierpień 2012 Streszczenie: Ebook polecany Opis: Ebook polecany