Analiza danych jest stosunkowo młodą, interdyscyplinarną dziedziną, której celem jest wydobycie i wykorzystanie wiedzy ukrytej w surowych danych pozyskanych z różnych źródeł. Można w ten sposób zrozumieć istotę zjawisk, przewidzieć wystąpienie zdarzeń czy pozyskać informacje niedostępne w inny sposób. W wielu przypadkach wnioski wyciągnięte z analizy danych okazują się bezcenne, co doceniają profesjonaliści z licznych branż. Przygotowanie danych, przeanalizowanie ich i odpowiednie przedstawienie płynącej z nich wiedzy bywa sporym wyzwaniem, jednak dzięki takim narzędziom jak język R i związane z nim pakiety zadanie to staje się znacząco prostsze.
Niniejsza Ebook jest przystępnie napisanym przewodnikiem po języku R i narzędziach służących do analizy danych. Zawarto tu wyczerpujące wprowadzenie do języka R, programu RStudio i tidyverse. Zaprezentowano zestaw pakietów R, które znacznie poprawiają komfort pracy podczas analizy danych. Wyjaśniono znaczenie poszczególnych etapów analizy danych: ich importowania, oczyszczania, przekształcania, modelowania, wizualizowania, a także skutecznego komunikowania wiedzy płynącej z danych. Mimo że Ebook dotyczy narzędzi programistycznych, skorzystają z niej nie tylko programiści. Doceni ją każdy, kto chce zyskać solidne podstawy przygotowania i analizy danych.
Najważniejsze zagadnienia:
przekształcanie zbiorów danych
techniki analizy danych w języku R
eksplorowanie danych, formułowanie i testowanie hipotez
integracja opisów, kodu i wyników badań w języku R Markdown
graficzna prezentacja danych z wykorzystaniem ggplot2
R — wszystko, czego potrzebujesz w profesjonalnej analizie danych! Ebook porusza temat Kompletny. Jedną z istotnych spraw poruszanych w ebooki jest: zestaw. Jeśli interesuje Cię: narzędzi, to ebook dla Ciebie. Dużo wiedzy na temat: analityków w formacie EPUB, MOBI i PDF. Hasło przewodnie tego ebooka to danych.
Więcej
